Anthropicが、科学者向けのAIワークベンチ「Claude Science」をベータ提供開始した（2026年6月30日）。研究者が普段使うツールやパッケージを一つの研究環境に統合し、再現可能（auditable）なアーティファクトを生成しながら、計算リソースへ柔軟にアクセスできるアプリだ。

科学研究は、しばしば煩雑さを伴う。研究者は独自スキーマを持つ数十のデータベースを行き来し、専用パイプラインが必要なファイル形式と格闘し、PubMed・Jupyter・R・クラスターターミナルといった複数ツールの間を移動しなければならない。Claude Scienceは、これら分断されたツール群を単一の研究環境に集約し、文献分析から論文の仕上げまで全工程を1箇所で完結させることを狙う。

Claude Scienceの3つの柱

ユーザーは、60以上のキュレートされたスキルとコネクタにアクセスできる汎用の調整エージェントとやり取りする。ゲノミクス・シングルセル・プロテオミクス・構造生物学・ケモインフォマティクスなどに事前設定されており、エージェントは他のエージェントを起動したり、ユーザーが作った専門エージェントと連携したりできる。さらにレビューアーエージェントが引用や計算をチェックし、誤りを検出・修正する。

再現可能なリッチ・アーティファクト Reproducible

図表や論文を、それを生成したコードと一緒に生成する。3Dタンパク質構造・ゲノムブラウザトラック・化学構造などをネイティブに描画。図の生成時には、正確なコード・実行環境・平易な説明・全メッセージ履歴を同梱するため、数ヶ月後でも検証と再現が容易だ。「グリッド線を消す」「軸を対数スケールに」といった自然言語での指示に応じて、エージェント自身がコードを書き換える。

計算リソースの管理とオンデマンドなスケール Compute

大規模な解析（タンパク質のフォールディングや巨大データセットに対するゲノミクスパイプラインなど）で発生する、ジョブの設定・投入・成否確認・結果回収を代行する。計画を立て、新しいリソースへアクセスする前に確認を取り、研究室が既に使うインフラ（自前のHPCクラスターへのSSH、あるいはModalアカウントでのオンデマンド計算）へジョブを投入。1GPUから数百GPUまでスケールする。

Day 1から専門領域に対応 Domain-ready

科学的知見は数百の専門ソースに散在している。生物学ではUniProt・PDB・Ensembl・Reactome・ClinVar・ChEMBL・GEOなど、それぞれ独自のスキーマとクエリ言語を持つリソースに加え、ジャーナルやプレプリントサーバー、領域特化のオープンモデルにまたがる。Claude Scienceでは、自然言語で問いかければ専門エージェントがこれらを横断してクエリ・統合してくれる。

計算ジョブがどう動くか

大規模解析における一連の作業を、Claude Scienceは次のような流れで肩代わりする。エージェントは実行中のセッションがメモリ上にコンテキストを保持するため、巨大なデータセットも一度読み込むだけで済む。

1

計画を立てる

解析のプランを作成し、必要な計算リソースを見積もる。

2

確認を取る

新しいリソースへアクセスする前にユーザーへ確認。あらゆる判断はレビュー・取り消しが可能。

3

ジョブを投入・スケール

研究室既存のインフラ（HPCへのSSH、Modal）へジョブを書き込み・投入し、必要に応じて数百GPUへスケール。

4

レビューアーが検査

実行中、誤った引用・追跡不能な数値・コードと合致しない図をレビューアーエージェントが検出し、自己修正しながら進む。

大規模・機微なデータはシステム外に出さず、各ステップに必要なコンテキストだけがClaudeに送られる。セッションは任意の時点でforkでき、元スレッドを失わずに2つのアプローチを比較できる。

接続される主なデータソース・モデル基盤

生物学データベース

UniProt・PDB・Ensembl・Reactome・ClinVar・ChEMBL・GEOなど、数百の専門ソースを横断。

NVIDIA BioNeMo

BioNeMo Agent Toolkitのスキルで、Evo 2・Boltz-2・OpenFold3などのライフサイエンスモデルにネイティブ接続。

自前のパイプライン

研究者が信頼する既存のモデル・データセット・パイプラインを再利用可能なスキルとして保存。

セッション継承

保存したスキルやコネクタは以降のセッションが自動的に継承する。

研究者はClaude Scienceで何をしているか

ベータ期間中、研究者はシングルセルRNA-seq解析・CRISPRスクリーン設計・タンパク質構造予測・ケモインフォマティクスなどのタスクに取り組んできた。

Manifold Bio — 組織標的型医薬のターゲット選定

特定の臓器や細胞タイプへ届く医薬を設計する同社は、最新実験のターゲット選定にClaude Scienceを使用。各組織・ターゲットについて表面発現・トラフィッキング・安全性を評価し、社内の独自データから学んだ基準に照らして候補をランク付けした。汎用コーディングアシスタントと異なる点は、データ収集から判断適用までを過去プログラムの文脈込みでend-to-endに実行できたことだという。

Jérôme Lecoq（Allen Institute、神経科学者） — 計算レビューテンプレート

約20個のカスタムスキルからなるマルチエージェント「計算レビューテンプレート」を構築。サブエージェントが数千の論文から中心的主張と定量的知見を抽出してevidence stateデータベースに格納し、セクションごとに専門サブエージェントへ委譲する。actor-criticペア（生成側と、正確性・引用忠実性を評価する別のレビューアー）が鍵だ。従来は最大2年かかっていたレビューを、100ページを超える約10本、引用チェック済みで得られるようになった。

Stephen Francis（UCSF Brain Tumor Center、疫学者） — グリオーマの分子疫学

脳のグリア細胞に生じる腫瘍・グリオーマの研究を支援。数千の小効果germline変異が個体の感受性をどう形作るかという遺伝的基盤を調査している。Claude Scienceの導入で解析が大幅に加速し、従来の約1/10の時間で包括的なgermline解析を実現。結果はグループが独立に検証し、迅速かつ頑健であることを確認したという。

利用開始と注意点

Claude Scienceアプリは、macOSとLinux上でPro・Max・Team・Enterpriseの各プラン向けにベータ提供されている。実際の課題で使ってもらい、改良のフィードバックを得るための早期公開という位置づけだ。

利用にあたっての留意点

まとめ

Claude Scienceは、分断された科学ツール群を単一の研究環境に統合し、文献分析・多段階リサーチ・図表/論文生成までを一気通貫でこなすAIワークベンチ。

すべての出力に、生成コード・実行環境・メッセージ履歴が紐づき、数ヶ月後でも検証・再現できる再現性が設計の中心に据えられている。

汎用の調整エージェント＋専門サブエージェント＋actor-criticなレビューアーという構成、セッションのfork比較、ローカル/HPC/オンデマンドを横断する計算管理は、マルチエージェントのharness設計を考えるうえでも示唆に富む事例と言える。